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　　在深度學習理論誕生之前，人們主要使用人工設計好的特征來訓練檢測器檢測人臉﹔當深度學習在計算機視覺領域佔據絕對主導地位之后，人們便開始嘗試用深度神經網絡來做人臉檢測。目前，主流的用來訓練人臉檢測模型的方法有兩種，一種是使用通用的目標檢測網絡，如SSD（Single Shot MultiBox Detector，單次多邊框探測器）、YOLO（You Only Look Once，隻看一遍圖片就能把目標檢測出來）等﹔另一種是專門的人臉檢測網絡，如CascadeCNN（Convolutional Neural Network Cascade for FaceDetection，級聯結構的卷積神經網絡）等。